El 31% de las pymes españolas ya usa IA y ahorra 13 horas a la semana

La inteligencia artificial ha dejado de ser un experimento en las pequeñas empresas españolas, pero todavía está lejos de ser mayoritaria. Según el Informe Emprende 2026 elaborado por Holded y recogido por MuyPymes, el 31% de las pymes españolas ya utiliza alguna herramienta de IA en su día a día, y quienes lo hacen calculan un ahorro medio de 13,3 horas semanales en tareas operativas y administrativas.

Dónde se nota: productividad antes que ventas

Los efectos que señalan las empresas usuarias se concentran en la eficiencia. El 42% menciona un aumento de la productividad, el 33% la automatización de tareas repetitivas, el 32% una mejora de la calidad y el 31% un ahorro de costes. La atención al cliente mejora para el 29% y un 25% dice disponer de más información para tomar decisiones.

Los impactos más transformadores pesan menos: solo el 22% percibe un incremento de ventas y el 20% ha desarrollado nuevos productos o servicios. En empleo, el dato es simétrico y llamativo: un 13% asocia la IA a la creación de puestos de trabajo y exactamente el mismo porcentaje, a una reducción de plantilla. Los problemas de privacidad (8%) y los resultados poco fiables con consecuencias en el trabajo (4%) aparecen como efectos minoritarios.

El ahorro de tiempo, muy desigual

La media de 13,3 horas esconde situaciones muy distintas. Un 20,3% de los usuarios ahorra entre 0 y 5 horas semanales, un 27,1% entre 5 y 10, un 18,4% entre 10 y 15 y un 9,8% entre 15 y 20. En el extremo superior, un 12,2% declara entre 20 y 30 horas, un 4,3% entre 30 y 40 y un 7,9% más de 40 horas a la semana, cifras que apuntan a negocios donde la automatización ya forma parte del proceso central.

Los usos también están definidos. La creación de contenido y el marketing encabezan la lista con un 47,8%, por delante del análisis de datos (31,7%), la gestión y administración (30,65%), la atención al cliente (29,1%), las ventas y prospección (24,9%), las finanzas y contabilidad (24,9%) y la programación (15,1%).

Dos tipos de freno según se use o no

El informe distingue entre quienes ya han dado el paso y quienes no. Entre las empresas usuarias, el principal obstáculo para ir más allá es el coste económico (37%), seguido de la falta de conocimiento (28,6%), la dificultad técnica (27,3%), la falta de tiempo (24,7%) y, con un 19,2% cada uno, la resistencia al cambio y los riesgos legales o regulatorios. Un 13,8% cita resultados poco fiables.

Entre quienes no la usan, el argumento cambia por completo: el 20,4% simplemente no la ve necesaria para su negocio, el 15% alega desconocimiento o dificultad técnica y un 12,2% está en proceso de implantarla. A un 8,7% le genera desconfianza y un 7,6% prefiere el trabajo humano. El coste, aquí, solo pesa un 4,5%. La conclusión del estudio es que el reto no es el mismo: unos necesitan exprimir lo que ya tienen y otros, encontrar un caso de uso claro.

La IA aún no es la tecnología decisiva

Pese a la velocidad de adopción, cuando se pregunta qué tecnologías han sido determinantes para crecer, la IA queda en quinta posición con un 11,5%. Mandan las redes sociales (22,45%), el software de gestión (13,17%), ninguna herramienta en concreto (12,75%) y el almacenamiento en la nube (12,6%). Por detrás quedan el comercio electrónico (8,39%), los gestores de proyectos (7%), las herramientas de análisis (6,72%) y las de comunicación interna (5%).

El apartado de necesidades refleja el mismo movimiento. La financiación sigue siendo la primera demanda (28%), seguida del asesoramiento legal, laboral o fiscal (26%) y la formación en digitalización (25%). Pero la formación práctica en IA aplicada al negocio ya alcanza el 23% y un 20% pide ayuda para implantar automatizaciones. Casi todas las categorías crecen entre 4 y 14 puntos respecto a 2025, lo que el informe interpreta como un aumento general de la necesidad de apoyo más que como un cambio de prioridades. En ese contexto conviene recordar el estado de las ayudas públicas: el Kit Digital acumula fondos sin comprometer y ninguna convocatoria anunciada.

De cara a los próximos años, la digitalización encabeza las tendencias con un 38%, con la inteligencia artificial pisándole los talones (36%), seguidas de la sostenibilidad (31%), el teletrabajo (26%), los cambios legislativos (25%) y el consumo responsable (23%).