Red.es destina 40 millones a proyectos de IA aplicada a pymes y startups

La entidad pública Red.es ha puesto en marcha una iniciativa para acercar la inteligencia artificial al tejido empresarial español. El plan moviliza 40 millones de euros y busca socios con los que firmar convenios de colaboración para desarrollar casos de uso reales de IA en pymes y startups, según ha adelantado MuyPymes.

El anuncio lo hizo María González Veracruz, presidenta de Red.es y secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, durante un acto sobre economía digital organizado por la Cámara de Comercio de España.

Qué se busca exactamente

La fórmula no es una subvención directa al uso. Red.es quiere seleccionar entidades —o agrupaciones de entidades— que pongan a disposición de las empresas plataformas de inteligencia artificial, es decir, entornos técnicos donde una pyme pueda probar modelos y herramientas sin montar la infraestructura desde cero. Sobre esas plataformas se desarrollarán soluciones pensadas para problemas concretos de los procesos de negocio.

Cada convenio firmado deberá producir al menos 30 casos de uso orientados a necesidades productivas y empresariales de distintos sectores. Y aquí está el matiz que diferencia esta convocatoria de otros programas piloto: un mínimo de 15 de esos 30 casos tendrá que generalizarse, esto es, adaptarse para que puedan reutilizarlos muchas otras pymes y startups y no se queden en un experimento a medida de una sola empresa.

Cómo se reparte el dinero

La financiación combina fondos propios de Red.es con aportaciones de las entidades colaboradoras. La entidad pública podrá cubrir hasta el 80% de cada proyecto, con un techo de 12 millones de euros por convenio. El 20% restante, como mínimo, lo pondrán las organizaciones firmantes. Ese requisito de cofinanciación funciona como filtro: obliga a quien se presenta a poner dinero propio sobre la mesa.

Los convenios que se formalicen tendrán una duración de dos años.

Quién puede presentarse y con qué plazos

La invitación está abierta a asociaciones empresariales y profesionales, además de centros tecnológicos y de apoyo a la innovación que trabajen en inteligencia artificial y en la mejora de la competitividad de las pymes. Se puede concurrir en solitario o en agrupaciones de hasta cinco miembros.

El plazo de presentación de solicitudes es de dos meses a contar desde el día siguiente a la publicación de la invitación en la sede electrónica de Red.es. Conviene revisar ahí la fecha exacta, porque de ella depende el cómputo.

Para elegir a las entidades colaboradoras se valorarán varios aspectos:

• La capacidad técnica y humana de quien solicita.
• Las capacidades y la disponibilidad de la plataforma de IA propuesta.
• La experiencia previa desarrollando casos de uso.
• La metodología para desarrollarlos y, sobre todo, para que puedan reutilizarse.
• Los mecanismos para que startups, pymes y socios tecnológicos participen de verdad.
• El plan de difusión de los resultados.

Por qué importa

El discurso oficial insiste en la idea de la IA como infraestructura pública. González Veracruz defendió que la iniciativa está "pensada específicamente para que nuestras pymes y startups puedan incorporar esta tecnología y aplicarla a problemas reales de sus negocios", y añadió que el objetivo es que la inteligencia artificial "no sea una tecnología al alcance de unos pocos, sino una herramienta de competitividad y crecimiento para todo nuestro tejido productivo".

El contexto ayuda a entender la apuesta. La mayoría de las pymes españolas no tiene equipo de datos ni presupuesto para entrenar modelos propios, así que su vía de entrada a la IA pasa por herramientas de terceros. Ese hueco lo están cubriendo empresas privadas con propuestas cada vez más específicas, desde agentes de IA para WhatsApp e Instagram hasta plataformas de ingeniería de software con agentes. La diferencia del programa de Red.es es que el resultado deberá poder replicarse en otras empresas, no quedarse como producto cerrado de un proveedor.

Queda por ver el aterrizaje. La exigencia de generalizar la mitad de los casos de uso es ambiciosa y dependerá de cómo se documenten y publiquen esos desarrollos. Si el material acaba siendo accesible y adaptable, el efecto multiplicador puede ser notable; si se queda en informes, el impacto real sobre la pyme será limitado.