Usar más IA en el trabajo alarga la jornada hasta 90 minutos, según un estudio

La promesa de la inteligencia artificial en la oficina siempre ha sido la misma: hacer lo mismo en menos tiempo. Un informe de la firma de métricas de productividad ActivTrak sugiere que, al menos de momento, ocurre justo lo contrario: quienes más usan asistentes como ChatGPT, Copilot o Gemini registran jornadas de trabajo activo más largas que quienes no los usan.

Los datos, recogidos por Computer Hoy a partir de la difusión inicial de Gizmodo, proceden del análisis de la actividad anónima de 9.100 profesionales en 450 empresas.

Qué dicen las cifras

Según el informe, los empleados que no utilizan herramientas de IA mantienen una media de 7,6 horas de trabajo activo diario. Los perfiles con un uso intensivo de asistentes se mueven entre las 8,4 y las 9,1 horas. La diferencia llega por tanto hasta hora y media más al día, sin que eso se traduzca necesariamente en mejores resultados.

Conviene entender qué mide ese dato: hablamos de tiempo de actividad registrada frente al ordenador, no de volumen de trabajo entregado ni de calidad. Es una señal, no una sentencia sobre la utilidad de la tecnología.

El trabajo que viene después del prompt

La explicación que ofrece el estudio es bastante intuitiva. Generar un texto, un resumen, una presentación o un análisis en segundos resuelve solo una parte del proceso. Después hay que revisar, corregir, contrastar datos, reformular las instrucciones y adaptar el resultado al contexto concreto del proyecto. Una respuesta rápida no equivale a una respuesta correcta, y el tiempo que se ahorra en la ejecución se recupera en la supervisión.

Gabriela Mauch, responsable de investigación de productividad en ActivTrak, resume así el hallazgo: la IA "puede ayudar a los empleados a completar tareas más rápido, pero nuestra investigación muestra que contribuye a jornadas laborales más largas, más cambios de aplicaciones y sesiones de enfoque más cortas".

Ese último punto es relevante. El informe detecta un aumento de los saltos entre aplicaciones y una reducción de los periodos de concentración profunda, precisamente lo que más necesitan las tareas que exigen análisis, criterio o creatividad. Si cada quince minutos cambias de pestaña para pedirle algo a un chatbot y volver a comprobarlo, la jornada se fragmenta.

Más velocidad, más expectativas

Hay un segundo factor, de tipo organizativo. Cuando una tarea se completa en la mitad de tiempo, la consecuencia rara vez es una jornada más corta: lo habitual es que se asignen más responsabilidades, se suban los objetivos o se espere un mayor volumen de entregables. La herramienta acelera, pero la expectativa acelera igual o más.

Esto no significa que la IA no aporte nada. El propio informe reconoce beneficios claros en ámbitos concretos como la programación, la atención al cliente o la generación de contenidos. El debate sobre qué define hoy a un programador cuando la IA escribe código va justamente de eso: la herramienta cambia el reparto de tareas, no elimina el trabajo.

Qué puedes sacar de esto

La lectura práctica para cualquier profesional es sencilla: usar más IA no es lo mismo que trabajar mejor. Merece la pena distinguir entre las tareas donde el asistente elimina de verdad trabajo repetitivo —transcripciones, borradores, búsquedas, resúmenes largos— y aquellas en las que vas a tardar más revisando el resultado de lo que habrías tardado haciéndolo tú.

Algunas pautas que se desprenden del informe:

• Agrupa el uso del asistente en bloques en lugar de interrumpir constantemente el trabajo para consultarlo.
• Define de antemano si vas a usar el resultado tal cual o si requiere verificación: si siempre requiere verificación, quizá no sea el caso de uso adecuado.
• Mide el resultado final, no el número de prompts ni las horas delante de la pantalla.

La productividad, al final, no depende de cuánto interactúes con un asistente, sino de si completas tu trabajo con menos esfuerzo, menos interrupciones y mejor calidad. Y eso, según estos datos, todavía no está garantizado por el simple hecho de abrir un chatbot.